Нейросети будут внедрены в ЕГЭ

26 декабря 2019 г.
Рособнадзор анонсировал внедрение нейросетей в ЕГЭ – система распознавания лиц поможет идентифицировать участников ЕГЭ, чтобы предотвратить подмену экзаменуемых.

Рособнадзор анонсировал внедрение нейросетей в ЕГЭ – система распознавания лиц поможет идентифицировать участников ЕГЭ, чтобы предотвратить подмену экзаменуемых.

 

Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки планирует в 2020 году использовать систему распознавания лиц во время проведения Единого государственного экзамена в регионах для идентификации учащихся и предотвращения подмены личности. Заявление об этом сделал руководитель ведомства Сергей Кравцов.

 

По словам Сергея Кравцова, в 2019 году систему уже успешно протестировали в 8 пунктах проведения экзамена в Ингушетии, а с 2020 года эксперимент применения поведенческого анализа при помощи нейросети будет расширен и на другие регионы.

Руководитель Рособрнадзора уточнил, что программа с помощью видеозаписей с места ЕГЭ будет выявлять подозрения на нарушения, например, если в аудитории школьники будут переговариваться, вставать с места или ходить. Таким образом, нейросеть поможет уже имеющимся общественным наблюдателям. «Нейронные сети будут анализировать поток видео и давать сигнал, что происходит что-то неправильное», — пояснил глава Рособрнадзора. Сигналы будут поступать онлайн-наблюдателю, который, просмотрев отрезок видео, определит, было ли нарушение, после чего будет проведена проверка на месте.

 

Рособрнадзор также планирует внедрить технологию распознавания лиц на ЕГЭ. Система поможет бороться с подменами, когда экзамен за выпускника приходит сдавать другой человек, пояснил Кравцов. Глава ведомства также рассказал, что в 2019 году было выявлено 11 случаев написания экзаменационных работ чужим почерком. «Известны случаи, когда на экзамен пытаются проходить по чужим паспортам, много попыток мы отмечали в резервные сроки», — отметил он.

Другие новости
Всероссийская лига педагогов 127018, Москва, Сущёвский Вал, д.16, стр.4 8 800 600 47 33
Для доступа к материалу
требуется авторизация
Войти или зарегистрироваться
Дополните свой аккаунт
Перейти в личный кабинет